Lavoro Dev Ops

QiBit Italy - Milano, Italia
gestionali dell'azienda;partecipare alle riunioni di sprint quotidiane organizzate dallo Scrum Master e monitorare lo stato di avanzamento delle proprie attività su Dev Ops;fornire una scrittura dei codici
da: it.lifeworq.com - 19 giorni fa

AizoOn Technology Consulting - Roma, Italia
back-end.Capacità di lavorare con sistemi di versionamento del codice, come Git.Familiarità con l'implementazione di API RESTful.Esperienza con pratiche Dev Ops e l'uso di strumenti come Docker
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Garmin Italy Technologies - Massarosa, Italy
development processes.Work closely with software project leaders to align technical solutions with business goals and deliverables.Partner with Dev Ops and QA teams to streamline deployment pipelines and
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NovaVista - Italia
..).Requisiti opzionali (saranno considerati un plus):Dimestichezza con il linguaggio di programmazione Java.Esperienza con pratiche Dev Ops, tecnologie cloud (es. AWS, GCP) e containerizzazione con Docker
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Gruppo Excellence - Milano, Italia
e il deploy di modelli.Familiarità di tecniche di ottimizzazione dei modelli (es. quantizzazione, knowledge distillation) per migliorare l’efficienza in ambienti di produzioneConoscenza di Dev Ops/MLOps, Docker
da: it.lifeworq.com - 18 giorni fa

Dinova - Bologna, Italia
e del framework Angular;Capacità di lavorare in modo efficace sia in autonomia che in team;Capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli.Costituiscono requisiti preferenziali:Conoscenza di modelli Dev Ops
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Konecta - Corsico, Italia
Master e monitorare lo stato di avanzamento delle proprie attività su Dev Ops;fornire una scrittura dei codici tramite corretto impiego delle best practices dei linguaggi di programmazione, rispettando
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Iliad - Milano, Italia
con il nostro inconfondibile stile In qualità di Dev Ops Engineer entrerai a far parte del team di Software & Data Engineering e sarai responsabile dello sviluppo e della manutenzione di sistemi aziendali.Nello specifico
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Domo Analytics - Salerno, Italia (+1 località)
backend.Competenze preferenziali:Conoscenza di piattaforme di orchestrazione e monitoraggio di modelli AI (MLflow, Kubeflow, Sage Maker, Azure ML Studio).Familiarità con pratiche Dev Ops/MLOps per l’automazione
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Hays - Bergamo, Italia
practice Dev Ops, inclusa l'automazione di CI/CD con Azure Dev Ops, Git Hub Actions o altri strumenti.Collaborare con il team di data analytics per l'integrazione con soluzioni come Microsoft Fabric
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